Bohrungserkennung
Bohrungen erkennen, ihre Position bestimmen und fehlende Merkmale identifizieren.
SuPAR AI
Wiederkehrende Merkmale automatisch prüfen.
SuPAR AI erkennt und verifiziert definierte Prüfmerkmale per Bilderfassung. Deep-Learning-Module übernehmen wiederkehrende Sichtprüfungen und schaffen eine skalierbare Grundlage für Serien- und Hochvolumenfertigung.
DEEP LEARNING · VISUELLE INSPEKTION
ERKENNEN
→
VERIFIZIEREN
→
DOKUMENTIEREN
Deep Learningfür visuelle Inspektion
Plug-and-Playspezialisierte Prüfmodule
AutomatisiertErkennung und Verifikation
Skalierbarfür wiederkehrende Prüfungen
Spezialisierte Module
Auf definierte Prüfmerkmale trainiert.
Jedes Modul konzentriert sich auf einen wiederkehrenden visuellen Prüfaufwand in der Blechinspektion.
Punktschweiß-Verifikation
Punktschweißverbindungen per Bilderfassung erfassen und visuell bewerten.
Bolzeninspektion
Prüfen, ob Stehbolzen vorhanden und entsprechend der Vorgabe montiert sind.
Schlitze und Schweißnähte
Auch weitere wiederkehrende Merkmale lassen sich in spezialisierte Prüfmodule einordnen.
Vom Bild zum Nachweis
Automatisierte Prüfung in drei Schritten.
Die Bilderfassung ersetzt nicht den definierten Prüfprozess – sie macht seine wiederkehrenden visuellen Entscheidungen automatisierbar.
Merkmal erfassen
Das relevante Bauteilmerkmal wird über eine definierte Bilderfassung aufgenommen.
Automatisch auswerten
Das spezialisierte Deep-Learning-Modul erkennt Position, Vorhandensein oder Ausprägung.
Ergebnis dokumentieren
Die Bewertung fließt in einen nachvollziehbaren, automatisierten Bericht ein.
Ein System, drei Aufgaben
Composer, App und AI greifen ineinander.
SuPAR Composer
Bereitet CAD-Daten, Tracking-Geometrie, Szenen und den geführten Prüfablauf vor.
SuPAR App
Bringt CAD-Sollgeometrie und reales Bauteil für die visuelle AR-Prüfung zusammen.
SuPAR AI
Automatisiert klar definierte, wiederkehrende Merkmalsprüfungen auf Basis der Bilderfassung.
Automatisierungspotenzial prüfen
Zeigen Sie uns Ihr wiederkehrendes Prüfmerkmal.
Gemeinsam klären wir, ob ein vorhandenes SuPAR-AI-Modul zu Ihrem Anwendungsfall passt.